Liseden mezun olduktan sonra AdresGezgini’nde 4 aylık bir staj yapma fırsatı buldum. Bu süreçte öğrendiklerimi ve deneyimlerimi sizlerle paylaşmak istiyorum. Stajımın ilk haftalarında Python programlama diliyle çalıştım. Daha önce biraz bilgim olsa da uzun süre pratik yapmadığım için tekrar alışmak biraz zaman aldı. Basit projelerle başladım; örneğin, taş- kağıt-makas oyunu kodladım, veri analizi için bazı kütüphaneleri öğrendim. Zamanla Python’daki yetkinliğimi artırarak daha karmaşık işlemler yapabilir hale geldim. Python’un veri işleme gücünü keşfetmek oldukça heyecan vericiydi.
Daha sonra yapay zeka (AI) ve makine öğrenmesi (ML) üzerine çalışmaya başladım. Yapay zeka dendiğinde akla karmaşık sistemler gelse de aslında temel mantığı oldukça basit. Veri setleri üzerinde çalışarak belirli örüntüler bulmaya çalışıyoruz. Daha eski modelleri ve yeni teknolojileri inceledim. Yapay zekanın farklı alanlarda nasıl kullanıldığını görmek benim için oldukça ilgi çekiciydi. Özellikle büyük dil modelleri ve veri analizine olan etkileri beni çok heyecanlandırdı. Bu süreçte, makine öğrenmesi algoritmalarının nasıl çalıştığını anlamak için çeşitli kaynaklar okudum ve pratik projeler üzerinde çalıştım.
Bu teorik bilgileri gerçek bir projede kullanma fırsatım da oldu. Sosyal medya yorumlarını analiz eden bir sistem geliştirdim. Bunun için çeşitli yazılım araçları ve kütüphaneler kullandım. Örneğin, bazı yorumların belirli bir konuya göre farklı anlamlar taşıyabileceğini fark ettim. Bir ürün hakkında 'çok hızlı' yorumu pozitif bir anlam taşırken, bir haber spikeri için 'çok hızlı konuşuyor' yorumu olumsuz olabilir. Bu yüzden modeli daha doğru sonuç verecek şekilde eğitmek için ekstra çaba harcadım. Gerçek bir probleme çözüm üretmek, öğrendiklerimi pratiğe dökmemi sağladı.

Bu süreçte web otomasyonu ile de tanıştım. Web üzerindeki verileri toplamak ve analiz etmek için kullanılan araçları öğrendim. Web sayfalarından veri çekmek ve bu verileri anlamlandırmak benim için çok ilginçti. İnternette yer alan verilerin analiz edilerek nasıl anlamlı bilgilere dönüştüğünü görmek, veri bilimi alanında daha fazla ilgimi çekmeye başladı. Bu sürecin ardından veri madenciliğinin ne kadar önemli olduğunu da fark ettim.

Bunun yanı sıra müzikle olan ilgimi teknolojiyle birleştirmek adına şarkıların ritmini tahmin eden bir bot yazma fikri üzerinde çalışıyorum. Ses verilerini analiz ederek ritmi tahmin etmeye yönelik bir sistem geliştirmek istiyorum. Bunu yaparken geleneksel sinyal işleme yöntemleri yerine, sesi görselleştirerek analiz eden teknikler kullanmayı planlıyorum. Bu proje sayesinde hem müzik hem de yapay zeka alanında daha fazla bilgi sahibi olmayı umuyorum. Müzik üretim süreçlerinde yapay zekanın nasıl bir rol oynayabileceğini keşfetmek beni oldukça heyecanlandırıyor.



AdresGezgini’nde geçirdiğim zaman boyunca sadece teknik bilgi edinmekle kalmadım, aynı zamanda ekip çalışmasının ve iş yerinde sosyalleşmenin ne kadar önemli olduğunu da fark ettim. İlk başlarda sadece çalışmaya odaklanmıştım ve bu beni biraz yordu. Ancak çevremdeki insanlarla daha fazla iletişime geçtikçe motivasyonum arttı. İş hayatında başarılı olmanın sadece teknik bilgiyle değil, insan ilişkilerini yönetmekle de ilgili olduğunu anladım. Özellikle mentorlarımın rehberliği sayesinde hem teknik anlamda hem de iş hayatına dair birçok şey öğrendim. Sonuç olarak, AdresGezgini’nde geçirdiğim staj benim için çok verimli oldu. Hem teknik bilgilerimi geliştirdim hem de iş ortamında çalışma deneyimi kazandım. Bana yol gösteren mentorlarıma ve edindiğim deneyimlere minnettarım. Bu alana ilgi duyan herkese benzer bir deneyimi yaşamalarını tavsiye ederim! Staj sürecim boyunca öğrendiğim her şey, ileride kariyerime büyük katkılar sağlayacak. Eğer siz de yazılım, yapay zeka veya veri bilimi gibi alanlara ilgi duyuyorsanız, mutlaka bu tür deneyimleri değerlendirmenizi öneririm!