Ben Murat Emirhan Burgaçoğlu. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü son sınıf öğrencisi olarak bitirme projem kapsamında geliştirdiğim GradPath, öğrencilerin akademik ve teknik profillerini daha görünür hale getirmeyi, aynı zamanda onları doğru proje ve ekip fırsatlarıyla buluşturmayı amaçlayan bir platformdur.
Bu projeyi geliştirirken çıkış noktam oldukça netti: Üniversite öğrencileri çoğu zaman sahip oldukları yetkinlikleri doğru şekilde ifade etmekte, kendilerine uygun projeleri bulmakta ve ekip arkadaşlarıyla verimli şekilde eşleşmekte zorlanıyor. Özellikle CV, transkript, teknik beceriler, ilgi alanları ve proje deneyimleri farklı yerlerde dağınık halde bulunduğu için hem öğrenciler hem de ekip kurmak isteyen kişiler için süreç zaman kaybettirici hale geliyor. GradPath tam olarak bu probleme çözüm üretmek için tasarlandı.
Platformun temel yapısında öğrencilerin CV ve transkript yükleyebildiği, bu belgelerden anlamlı verilerin çıkarıldığı ve öğrencinin profilinin otomatik olarak zenginleştirildiği bir sistem yer alıyor. CV içerisindeki yetkinlikler, projeler, deneyimler ve alan odakları analiz edilerek öğrencinin teknik profili oluşturuluyor. Transkript üzerinden ise not ortalaması ve toplam AKTS gibi akademik göstergeler sisteme işleniyor. Böylece öğrenci profili yalnızca manuel girişlere değil, belge tabanlı gerçek verilere de dayanıyor.
GradPath’in en güçlü taraflarından biri, bu verileri sadece depolamakla kalmayıp anlamlı önerilere dönüştürmesi oldu. Sistem, öğrencinin sahip olduğu teknolojileri, CV’den elde edilen alan sinyallerini ve akademik durumunu dikkate alarak uygun projeleri eşleştiriyor. Bu sayede kullanıcı, hangi projelerin kendi profiline daha yakın olduğunu görebiliyor. Ayrıca önerilerin sadece puan bazlı değil, açıklayıcı ve motive edici bir dille sunulması da kullanıcı deneyimini güçlendiriyor.
Proje kapsamında geliştirdiğim bir diğer önemli modül ise öğrenci dizini ve takım ilanları bölümü oldu. Bu yapı sayesinde öğrenciler yalnızca proje önerileri almakla kalmıyor; aynı zamanda diğer öğrencilerin profillerini inceleyebiliyor, yetkinliklerine göre filtreleme yapabiliyor ve ekip kurma süreçlerini daha kontrollü şekilde yönetebiliyor. Kullanıcılar kendi proje ilanlarını oluşturabiliyor, ihtiyaç duydukları teknolojileri ve bölümleri seçebiliyor, gelen başvuruları yönetebiliyor ve uygun takım arkadaşlarıyla daha hızlı bir araya gelebiliyor.
Teknik tarafta ise projeyi modern ve sürdürülebilir bir mimariyle geliştirmeye özen gösterdim. Frontend tarafında React ve Vite, backend tarafında ASP.NET Core Web API, veri tabanı tarafında ise PostgreSQL kullandım. Kimlik doğrulama süreçlerinde JWT tabanlı güvenli yapı, belge işlemede PDF ayrıştırma, yapay zeka destekli veri çıkarımında ise harici AI servis entegrasyonu tercih ettim. Bu teknoloji seçimi, projenin hem performanslı hem de geliştirilebilir olmasını sağladı.
Bu bitirme projesi benim için yalnızca teknik bir uygulama geliştirme süreci olmadı. Aynı zamanda gerçek bir probleme odaklanmayı, kullanıcı ihtiyacını analiz etmeyi, backend ve frontend taraflarını bir bütün olarak düşünmeyi ve yapay zeka destekli özellikleri somut bir ürüne dönüştürmeyi öğrendiğim çok değerli bir deneyim oldu. Staj sürecimde edindiğim bakış açısı da bu projeyi daha gerçekçi, daha uygulanabilir ve daha kullanıcı odaklı hale getirmemde önemli rol oynadı.
GradPath ile hedefim, öğrencilerin potansiyelini daha görünür kılan, proje ekiplerini daha doğru kuran ve üniversite hayatındaki üretkenliği destekleyen bir yapı ortaya koymaktı. Bugün dönüp baktığımda, bu projenin hem mühendislik bakış açımı geliştiren hem de gelecekte üretmek istediğim sistemler için güçlü bir temel oluşturan önemli bir adım olduğunu düşünüyorum.
