4,5 sene önce bizimle yolları kesişen ve şimdilerde kariyerinde çok güzel adımlar atan eski çalışma arkadaşımız Leonardo ile biraz sohbet ettik. Mevcut hayatında neler yaptığından, geçmişinden ve gelecek planlarından ve tabi ki AdresGezgini'nden konuştuk. Bu keyifli sohbetimize dahil olmak isteyenleri yazımıza bekliyoruz.

Merhaba Leonard, eski bir Gezgin olarak seni tanımayanlar için bize biraz kendinden bahseder misin?
Aslen Nijeryalıyım ve lisansüstü eğitim için Türkiye'ye geldim. Elektrik ve elektronik mühendisliği alanında sinyal işleme ve makine öğrenimine odaklanmış bir geçmişim var. Geçtiğimiz 10 yıldan fazla bir süredir, akademide ve endüstride tıbbi görüntüleme ve diğer alanlardaki sorunlara yapay zeka ve bilgisayarlı görme uygulayarak çalıştım.

Türkiye'ye gelmeye nasıl karar verdin? Eğitim ve çalışma hayatında seni en çok zorlayan şey ne oldu burada ? 
Uluslararası öğrenci topluluğunun bulunduğu yüksek kaliteli bir teknik üniversitede eğitim alma fırsatı beni Türkiye'ye çekti. En zorlu durum yeni bir kültüre uyum sağlamak ve Türkçe öğrenmekti. Ancak bu deneyim beni daha dayanıklı ve açık fikirli yaptı.

Çok verimli bir kariyerin var. Peki Akademisyenliğe yeniden dönmeyi düşünüyor musun?
Amacım, bir yandan sorumlu bir şekilde uygulanmasını sağlarken, bir yandan da araştırma ve geliştirme yoluyla en son teknolojiye sahip yapay zekayı geliştirmeye devam etmek. Öğrencilere ders vermekten ve mentorluk yapmaktan hoşlandığım için bir noktada akademiye dönebilirim. Ancak şimdilik gerçek dünyadaki sorunları etik ve hesap verebilir AI/ML ile çözmeye odaklanmak istiyorum.

AdresGezgini şu anki kariyerine/yaşamına katkı sağladı mı? Eğer sağladıysa seni hangi yönlerde besledi?
Makine öğrenimi becerilerimi uygulayabileceğim ilk endüstri işimi bana verdiği için AdresGezgini'ne çok minnettarım. Şüpheli İşlemler tespiti konusunda Dr. Şükrü Ozan'ın rehberliğinde çalışmak zorluydu ancak etkili ve güvenilir veri bilimi çözümleri sunma yeteneğimi şekillendirdi. AdresGezgini ekibi uygulamalı araştırmacı olarak gelişimimi çok destekledi.

AdresGezgini'ne iş başvurusunda bulunmayı düşünenlere kariyer ile ilgili vereceğin önerilerin nelerdir?
AdresGezgini'ye katılmak isteyenlere veri analizi, Yazılım mühendisliği, ML modelleme ve iletişim gibi becerilere odaklanmalarını öneririm. Uyumlu olmak, insiyatif almak ve empatik olmak da çok önemlidir. İş hızlı ilerliyor, bu yüzden hızlı öğrenmeye hazır olun!
Leo'ya bu keyifli soru-cevap etkinliğimiz için teşekkür eder, AdresGezgini olarak bundan sonraki yaşamında başarılar dileriz.

Blog yazımızın İngilizce versiyonu için tıklayınız.